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用户画像平台方案

整体业界方案

阶段 一阶段 二阶段 三阶段 四阶段
引擎 Elasticsearch Clickhouse 新概念MPP数据库(doris,TiDB) 湖仓一体
解决的问题 半结构化数据比OLTP数据库方便极快的搜索速度 更少的资源 更大规模的数据量 更丰富的数据类型 更复杂的场景 对OLTP数据源更好的兼容(建模,数据更新) 更方便的运维与更现代的架构 更高的并发 海量数据 成本 数据质量 数据治理 统一架构
公司 字节,快手 字节,快手,腾讯 携程,Bilibili,滴滴,百度 字节,腾讯

调研:业界用户画像方案

直播实录 | 37 手游如何用 StarRocks 实现用户画像分析
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【揭秘+干货】如何使用Clickhouse搭建百亿级用户画像平台看这一篇就够了-京东云开发者社区
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用StarRocks玩转用户画像

Starrocks的Bitmap在用户人群中的应用

阿里云 Starrocks应用场景

同程旅行如何基于 StarRocks 实现用户画像分析